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// caso de estudio

Reprebot — IA finetuneada para la UNAL

Finetune de Qwen 3.5 (4B) para la UNAL, con API propia y despliegue en WhatsApp, chat y foro del CEIS.

Captura de Reprebot — IA finetuneada para la UNAL

01 · El problema

Contexto

Decenas de dudas repetitivas sobre estatutos académicos, trámites y acuerdos llegaban a diario por WhatsApp y foros sin capacidad humana de responder en tiempo real.

02 · Qué hice

Implementación

Fine-tune de Qwen 3.5 (4B) sobre normativa UNAL con motor RAG de fuentes oficiales, API propia con streaming y despliegue multicanal: WhatsApp, chat del CEIS y foro, con respuestas que citan sus fuentes.

03 · Resultado

Estado

Chat en vivo en repre.nikko.dev y API en producción, respondiendo normativa con fuentes citadas en los tres canales del CEIS.

04 · Stack

Herramientas

Qwen 3.5 4BFine-tune UNALFastAPIRAGWhatsAppAPI